基于当前装备故障诊断的现状，装备故障和维修经验在装备故障诊断过程中形成的数据越来越多，装备故障文本的合理有效表示是进行装备故障辅助诊断的首要条件。结合装备故障文本的特点，提出了一种基于迁移学习思想的装备领域词向量训练方法，以腾讯词向量作为初始向量进行了装备领域的词向量训练。实验表明，该方法较自主训练提高了词性语义的关联性，较腾讯词向量具备装备领域的针对性。
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