在金融领域当中,企业财务困境是着重研究的一个问题,也是信用风险管理的重要课题。企业在向银行发放贷款前也需要对企业的违约概率进行估算。当前国际上大都采用模型分类的问题来对财务风险预测问题进行研究。本次研究将以我国的上市公司作为主要研究对象,选择2011至2017年的公司财务数据为例,采用多种建模技术构建预测模型,比较最终的算法结果。