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摘要
为应对洪涝、新冠肺炎疫情等突发灾难，提出供应物资满足率最大、供应时间最短、供应成本最低的离散时间马尔科夫链-多目标规划模型(DTMC-MOP),动态地识别、分析、应对应急供应链风险；采用改进自适应NSGA-Ⅱ算法求解优化模型，并通过标准测试函数进行测试与评价，验证模型的可行性和有效性；通过算例分析，获得精度更高、分布更均匀的Pareto最优前沿。研究结果表明：决策者可以依据应急管理核心目标或不同偏好选择相适应的应急方案，研究结果可为应急供应链决策优化提供1种科学方法，对保障灾民生命安全、维护社会和谐稳定具有积极意义。
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