计算广告中的点击率与转化率是广告效果的重要指标,具有重要意义。随着深度神经网络的广泛应用,传统基于机器学习算法的点击率与转化率预测模型逐渐被深度学习模型取代。基于深度神经网络的模型能够从多源信息中提取用户的兴趣特征和时延关系,进而对用户的未来行为做出预测,进一步预测广告效果。本文将总结分析点击率和转化率预测相关研究进展,并总结介绍我们最新的研究成果。
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