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摘要
为了提高对产品包装外观设计的视觉效果，提出基于深度卷积神经网络的产品包装外观激光三维视觉优化方法。提取产品包装的视觉图像信息，通过对扫描图像的尺度变换和特征融合，建立产品包装外观激光三维多尺度特征融合模型，实现图像预处理，降低噪声；采用分块匹配和模糊度检测的方法构建视觉效果约束控制模型，提取模糊像素强度加大特征，完成图像区块信息量检测；利用深度卷积神经网络学习算法构建视觉特征显著性优化模型，对参数进行线性插值更新，提高产品包装外观的局部和全局特征显著性，实现对产品包装外观的激光三维视觉优化。测试结果表明，采用该方法进行产品包装外观设计的图像三维重构效果较好，视觉重建优化后图像的完整度达到90.62%以上，设计时间低于5.3 s,提升了产品包装外观的视觉表达效果。
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单位郑州成功财经学院
