基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用

作者:高珍; 靳剑东; 李志强; 崔超
来源:电信工程技术与标准化, 2022, 35(09): 11-17.
DOI:10.13992/j.cnki.tetas.2022.09.006

摘要

本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果。