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摘要
针对现有方法尚无法实现奶牛热红外图像中眼温自动获取的问题，为实现奶牛眼温的无接触、自动、高精确检测，研究并提出了一种基于热红外成像技术及骨架树模型的奶牛眼温自动检测方法。在获得奶牛侧面热红外图像的基础上，首先利用基于差距度量的阈值分割方法提取奶牛目标，实现了奶牛骨架的精确提取并构建了奶牛骨架树模型，在该模型上实现了奶牛头部区域的准确定位；再根据头部轮廓的形状特征与眼睛几何位置特征，实现了奶牛眼睛区域中心点的准确定位；最后以眼睛中心点为圆心、半径为20像素区域内的最高温度作为眼睛温度，实现了奶牛热红外图像中眼温的自动检测。为验证本文方法的有效性，随机选取来自50头奶牛的100幅侧视热红外图像进行...
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单位西北农林科技大学; 电子工程学院
