基于驾驶员转向操作特性的疲劳驾驶检测

作者：屈肖蕾; 成波; 林庆峰; 李升波

来源：汽车工程, 2013, (09): 803-807+831.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2013.09.010

• 疲劳驾驶
• 转向操作
• 车辆状态
• 支持向量机 drowsy driving
• steering operation
• vehicle state
• SVM

本文旨在利用驾驶模拟器开展疲劳驾驶试验,研究疲劳驾驶的检测方法。首先采用面部视频的专家评分方法,建立驾驶员3级疲劳(清醒、疲劳和非常疲劳)的样本数据库;然后定量提取描述疲劳操作特性的特征指标,采用序列浮动前向选择算法筛选最优的特征指标组合,最终建立了一种基于SVM的驾驶员3级疲劳的在线检测算法。测试结果表明,驾驶模拟器工况下,本文算法识别3级疲劳的准确率达到87.7%,具有较高的鲁棒性和实用性。

• 单位
  北京航空航天大学; 汽车安全与节能国家重点实验室; 清华大学