为了在去除噪声的同时保护图像的边缘和细节,提出了基于自适应梯度阈值的各向异性扩散模型.该模型将P-M模型中的固定边缘阈值改为随梯度模变化的自适应阈值,改进了扩散函数,加入了保真项.实验结果表明, IPM模型优于传统的各向异性去噪模型.