面向突发事件的微博用户转发行为影响因素研究

作者：徐绪堪; 蓝姚瑶; 王晓娇

来源：情报科学, 2022, 40(05): 11-18.

DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2022.05.002

• 突发事件
• 影响因素
• 转发行为
• UTAUT
• 微博用户

【目的/意义】微博转发行为是公众参与监管突发事件网络舆情的重要渠道，科学合理的监管与引导对突发事件精准预警和快速响应具有重要意义。【方法/过程】针对突发事件的微博转发行为未充分考虑转发者个体差异的不足，借助UTAUT模型，结合动机理论，引入类型偏好、信源偏好、转发动机三个变量，构建面向突发事件的微博用户转发行为的影响因素模型。以新浪微博为例，通过设计问卷、分析问卷数据验证构建影响因素模型有效性，对影响因素模型进行拟合检验。【结果/结论】实证结果表明努力期望、社群影响、信源偏好、感知成本对转发意愿的路径的CR值均大于1.96，即对转发意愿有正向影响作用；转发意愿对转发行为的路径的CR值大于1.96，即对转发行为有正向影响作用，从政府部门、相关媒介和公众等方面提出加强微博转发监管的建议。【创新/局限】深入研究了面向突发事件的微博用户转发行为，但调查对象不够广泛，数据分析还存在一定的局限性。