基于递归神经网络的TVS电磁脉冲响应建模

作者：纪志强; 魏明; 吴启蒙; 于毅成

来源：河北科技大学学报, 2015, 36(02): 157-162.

• 自动化技术应用
• 电磁脉冲
• 瞬态抑制二极管
• 系统辨识
• 递归神经网络

针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲,分别建立Elman,Jordan神经网络以及它们的组合Elman-Jordan神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(TVS)进行建模,预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明,递归神经网络建模效果好、运算效率高。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学