目前,多数高校开展资助工作中存在认定不准确、帮扶形式单一、资助管理模式相对落后等诸多困境,而大数据能够帮助其更加精准地进行家庭经济困难学生的识别、管理和个性化帮扶。基于此,高校可以大数据实现认定对象精准化、以大数据统筹实现资助形式差异化、以大数据分析实现资助管理动态化、以大数据管理实现资助激励多样化。
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