冲击噪声下基于张量分解和K-means聚类的MIMO雷达阵列诊断

作者：陈金立; 王亚鹏; 李家强; 龙伟军

来源：电子学报, 2021, 49(12): 2315-2322.

• MIMO雷达
• 阵列诊断
• 冲击噪声
• 匹配滤波
• 张量分解
• K-means聚类

针对冲击噪声下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵列诊断失效问题,对基于二阶矩的传统匹配滤波器进行改进以适应非高斯噪声,并提出一种基于张量分解和K-means聚类的阵列诊断方法 .该方法利用MIMO雷达各接收阵元回波信号的高斯核函数值来自适应地调整匹配滤波器的系数,以有效形成虚拟阵列.为挖掘正常和故障阵元的匹配滤波输出数据的多维特征,将虚拟阵列协方差矩阵构建成三阶平行因子(PARAllel FACtor, PARAFAC)张量,并通过COMFAC(COMplex parallel FACtor analysis)算法分解获得收发阵列流形矩阵,使用欧式距离度量其相似性,确定两个簇类数据的聚类中心并划分出异常簇类,以完成故障阵元位置的诊断.仿真结果验证了所提算法的有效性.

• 单位
  南京信息工程大学; 南京电子技术研究所