我国新发HIV感染者时空分布特征分析(2004—2017年)

作者：曾志平; 左中宝; 王妙婵; 徐爱芳; 武静^*

来源：国际流行病学传染病学杂志, 2021, 48(05).

• HIV
• Joinpoint模型
• 季节自回归综合移动平均模型
• 空间分布

目的了解我国新发HIV感染者的时空流行特点, 为HIV防控提供科学指导。方法 2004—2017年我国新发HIV感染者数据来源于中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心和国家统计局, 利用Joinpoint软件分析2004—2017年HIV发病趋势, 季节自回归综合移动平均(SARIMA)模型预测HIV发病率, 并使用Arcgis10.2软件观察HIV空间分布。结果 Joinpoint最终选择模型为1分段点模型(P=0.87), 分段点为2006年。2004—2017年, 14年的年平均百分比变化率为14.82(95%CI:11.74～18.02)。最佳SARIMA模型为(0, 1, 1)(0, 1, 1)12, 可写成(1-B)(1-B12)Xt=εt(1-0.704 74B)(1-0.275 82B12)。剔除季节效应和不规则噪声对HIV的影响后, HIV发病曲线变得更加平滑。我国HIV发病率较高的地区主要分布在新疆以及西南地区(云南、四川、贵州和重庆等地)。HIV传播热点主要集中在我国西南地区, 包括广西、云南、贵州、四川和重庆, 该区域主要为高-高聚集。结论目前中国HIV发病率较高且仍处于快速上升的阶段, HIV发病率较高的地区主要集中在新疆和西南地区, 形成了广西、云南、贵州、四川和重庆地区高-高空间聚集性的特点。在今后的防控中, 应重点关注这些重点地区。