氧气负荷智能预测系统的开发与应用

作者：卢元春; 朱新雄

来源：冶金动力, 2021, (03): 43-46.

DOI：10.13589/j.cnki.yjdl.2021.03.014

• 智能预测
• 算法
• 负荷调整
• 能耗
• 放散

针对炼钢、炼铁耗氧量的大幅波动,需要解决与制氧装置连续稳定生产之间存在的供需矛盾,作为氧气生产与供应的主体单位,主要依赖人为的分析和判断来平衡氧气介质的稳定供应,极易造成球罐压力过高、氧气放散,或者管网压力偏低、影响后续生产的状况。开发氧气负荷智能预测系统,实时监控氧气产量和消耗,对供需平衡自动进行分析,并提供预测调整措施,方便操作人员对制氧机组的负荷进行精准控制,维持球罐和氧气管网压力在正常范围内,同时降低氧气放散。