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摘要
随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路。论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32%。这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性。与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗。
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随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路。论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32%。这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性。与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗。
