针对传统心理问题处理算法对学生心理状态评估结果不准确、人工处理方式效率较低且难以面对海量数据等问题，提出了一种基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警算法。该算法采集原始心理数据，并通过数据预处理等步骤将原始数据处理成规范化数据。同时，通过BP神经网络数据挖掘算法获取心理数据之间隐含的关系，使用SVM算法对数据挖掘结果进行分类分析，进而得到最终的心理预警结果。实验结果表明，所提算法在处理心理问题时具有93%以上的准确率，验证了该算法的有效性与稳定性。
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