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摘要
在线商品质量可靠性控制是电子商务和网络中交易的前提,可以促进网络购物市场的健康良好发展。在线商品质量的可靠性控制,需要网络购物平台质量管控体系对商品关键质量特性进行排序。传统方法无法从这些海量在线商品中提取代表商品关键质量特性,导致对商品特性进行排序需要通过大量的计算,存在控制误差大、控制过程繁琐,耗时长的弊端。提出一种基于组合云服务流程网模型(CCSPNet)的在线商品质量可靠性控制算法。构建了在线商品质量属性多层矢量特征空间,在特征空间中进行在线商品的组合云服务流程模型构建CCSPNet模型,以CCSPNet模型为基础,对商品的质量数据进行K均值聚类分析,最后采用最小二乘拟合控制方法实现在线商品的优化控制。仿真结果表明,采用该方法能有效实现对质量可靠性控制,能实时准确地反映在线商品的质量性能,商品质量属性的特征匹配精度较高,性能优越,在电子商务优化管理系统设计中具有较好的应用价值。
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单位武汉科技大学城市学院
