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摘要
由于运动损伤可能导致青少年足球运动员的训练水平下降以及导致足球培训机构巨大的成本压力,因此对运动损伤进行准确预测对青少年足球运动的健康发展具有的重要意义。基于某足球学习的运动损伤实验研究提出了一种基于决策树分类器的机器学习方法的数据驱动的运动损伤预测方法。该预测方法基于充分的运动数据收集,基于关键运动负荷特征属性对未来一个训练周期的运动损伤风险进行预测。通过实验表面,提出的方法能够对接近50%的运动损伤做出准确预测,可以为青少年教练提供有价值的支持,帮助减少青少年足球运动员的伤病发生。
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单位新疆工程学院
