线结构光测量的NURBS算法曲面重构

作者：唐瑞尹^*; 王长伟; 张敬; 范乃德

来源：激光杂志, 2020, 41(02): 45-49.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.02.045

• 线结构光
• 高斯滤波
• 八叉树算法
• NURBS算法

针对传统的曲面重构算法效率低下和繁琐的问题,提出一种基于线结构光测量获得三维点云数据和NURBS算法曲面重构方法。利用线结构光的非接触性、高效率和高精度的特点获取三维模型的三维数据并且能够避免视觉测量中的配准问题,然后利用高斯滤波、非均匀网络压缩原理、八叉树算法对三维对云数据进行去噪、压缩、数据索引后,有效提高了数据的重构效率,最后采用NURBS算法对曲面进行重构。以普通硬盘为例,运用所提方法进行曲面重构,实验表明曲面重构方法比传统曲面重构方法速度更快,误差小于0. 05 mm,具有很好的精确性和高效性,为以后的曲面重构研究领域的提供了重要的研究方法。

• 单位
  建筑工程学院; 华北理工大学