基于AFU-Net的眼底视网膜血管的分割

作者：武芳^*; 王鸿雁

来源：现代计算机(专业版), 2021, 27(30): 99-102.

• 视网膜血管
• AFU-Net网络
• 注意力机制
• 特征金字塔

视网膜血管人工分割效率低,提出基于AFU-Net网络自动分割方法。首先,利用卷积替换最大池化,减少池化造成的细节丢失;其次,在上采样中加入密集连接,提高细节特征复用率;再次跳连中采用双向的互注意力机制,提高网络的非线性提取能力;最后,在上采样环节使用特征金字塔,使用额外的扩展路径来创建高分辨率的分割图。实验结果表明,该算法在数据集DRIVE上的准确度、灵敏度和特异性分别为95.67&、78.17%、98.22%。取得了较好的结果。

• 单位
  江苏卫生健康职业学院