基于神经网络的镍基涂层转接工艺分析与模拟

作者：朱昱; 李小武; 孙书刚; 倪红军^*

来源：特种铸造及有色合金, 2018, 38(12): 1285-1288.

DOI：10.15980/j.tzzz.2018.12.003

• 涂层转接工艺
• 复合涂层
• 神经网络
• 工艺模拟

为了探究涂层转接工艺及配方对转接涂层性能的影响,利用神经网络模拟涂层配方、涂层转接工艺与复合涂层性能的关系模型的有效性,并用测试数据验证模型。结果表明,转接涂层硬度、磨损量、剪切强度的模拟值与试验值的相对误差最大值分别为6.19%、9.52%和6.45%。采用BP神经网络模型能够很好地模拟涂层转接工艺、配方与转接涂层硬度、耐磨性及剪切强度间的内在联系,验证了模拟结果的准确性。

• 单位
  南通大学