Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性

作者：李德宜; 邓宗娜; 冯育强

来源：武汉科技大学学报, 2022, 45(02): 155-160.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3644.2022.02.012

• Riemann-Liouville
• 分数阶
• 惯性神经网络
• 时变时滞
• 一致稳定性

本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有效性。

• 单位
  武汉科技大学