基于LS-SVM的电力线通信网络载波频率估计

作者：冯驰; 吴丽莎; 张凯; 李超

来源：信息技术, 2019, 43(01): 103-107.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.01.024

• 载波恢复
• LS-SVM
• 模式识别

针对电力线通信网络信号载波频率估计问题,文中将其转化为模式识别问题,并导出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)估计器。该估计器可以有效地对信号载波频率进行估计且不需要观测数据的统计知识,并且估计性能对载波相位不敏感。仿真结果表明,在低信噪比下,由于基于分类的方法不具有非线性估计的阈值效应,因此与传统的最大似然估计(LM)方法相比,所提出的估计方法具有更好的性能。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司