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摘要
图像拼接旨在将多张具有重叠区域的图像拓展成视野更加宽广的全景图,当输入的图像不满足原本严格的成像前提的时候,往往无法进行拼接,即使强行拼接,也可能造成不自然的扭曲以及影响观感的伪影.以往的拼接算法通过计算刚性变换来实现对齐,而通过计算非刚性变换可以在一定程度上提高对齐效果.受医学图像使用人工标记点配准的启发,提出一种基于薄板样条配准和全局相似的图像交互拼接的方法.首先通过交互标记点计算非刚性变换将目标图像和参考图像进行初步对齐;其次,引入全局相似性缓解非重叠区域的投影失真;最后使用优化的交互图切算法进一步消除伪影,并提升整个算法的鲁棒性.实验证明,在许多商用软件无法拼接的场景下,该算法仍然可以成功拼接,并且产生更加自然清晰的结果.
