签到结果判定方法、系统、存储介质、计算机程序、终端

作者：沈玉龙; 王祥阳; 翟开放; 张志为; 姜晓鸿; 郭得科

来源：2020-03-30, 中国, ZL202010234503.0.

本发明属于信息处理技术领域,公开了一种签到结果判定方法、系统、存储介质、计算机程序、终端,利用机器学习中的地址聚类算法对存在偏差的定位信息进行判定,采用K最近邻分类算法,每个样本都用它最接近的K个邻居代表；如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于一个类别,则该样本也属于这个类别,并且具有这个类别上样本的特性；在确定分类决策上只依据最接近的一个或几个样本的类别决定待分样本所属的类别。本发明解决了传统的基于定位的考勤系统定位的精度较低,因而签到结果判定上存在较多误判情况发生的问题；旨在尽可能减少在签到判定上的误判情况的发生,保证考勤系统签到判定结果的正确性。

• 单位
  西安电子科技大学