目前，高校课堂学生的问题行为正逐渐成为影响高等教育有效开展的主要因素之一。随着人工智能和深度学习的快速发展，行为识别技术为学生课堂行为观察提供了一种新的可能性[1]。该文实验运用云计算技术，使用由AWS云厂商提供的服务和AWSDeepLens智能摄像头相结合，对学生课堂问题行为进行自动检测。实验结果表明，运用云计算技术在计算机视觉应用中更具有成本效益、部署灵活的优点，突破传统计算机视觉与硬件结合在日常使用中的困难，能更好地将信息技术融合到高校课堂中。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
