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摘要
针对干涉合成孔径雷达探测技术中的高程反演问题，提出一种结合深度学习的多通道InSAR高程反演方法。该方法通过构建一种多通道特征连接与融合网络(MCFCF Net)来建立多通道干涉图和高程图的直接映射关系。首先，网络采用融合了SE注意力模块的残差单元，在保护干涉图信息完整性的同时提升了对重要通道的关注力；其次，用密集连接的方式实现多通道特征复用，加强了特征图的传播，提高了网络对多幅干涉图信息的融合能力；最后，MCFCF Net为对称结构，有利于获取多通道干涉图间的关联信息并准确还原高程。不同类型地形的多通道InSAR高程反演实验表明了该方法有效性和稳健性。
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