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摘要
针对现有毕达哥拉斯模糊有序加权距离测度法在集结距离测度时忽略决策者主观偏好的问题,文章引入前景理论来反映决策者面临损失和收益时的主观价值感受,根据不同类型决策者构建了基于前景理论的毕达哥拉斯模糊有序加权距离测度方法(PTPFOWD),并构建了基于均衡视角的权重修正系数,以防止过度依赖决策者主观偏好造成的偏误,尽可能保留原始数据中的客观信息;同时,讨论了 PTPFOWD与现有距离测度之间的联系,证明了相关定理.在此基础上,将PTPFOWD引入到TOPSIS法中,提出了基于PTPFOWD的TOPSIS法,以实现对多样性信息进行有序的集结.最后,通过实证分析来验证方法有效性.
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