针对经典模糊加权子空间聚类仅利用类内信息的不足,本文通过引入类间信息,提出了一种模糊加权软子空间聚类算法。提出的新方法首先结合类间信息及类内信息构造新的目标函数,接着推导出新的聚类学习规则并提出新算法。实验验证表明提出的新算法显示出了良好的有效性,优于大多数已有的模糊加权软子空间聚类算法。