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摘要
为提高HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测能力，提出了基于广义S变换和IBA-SVM的HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测方法，。在HA.01燃气-蒸汽联合循环机组安装多个传感器采集机组振动信号，利用广义S变换转换采集的原始振动信号，提取共振故障特征向量，并组成特征向量集合，通过IBA算法优化SVM参数，并将机组共振故障特征向量集作为IBA-SVM的机组共振故障自动监测模型的输入，经过模型训练，输出训练结果，完成机组共振故障自动监测。实验结果表明：该方法在迭代次数为60次以后，最佳适应度为98%并趋于稳定，平均适应度平均适应度高于70%,鲁棒性较好，同时机组共振故障的自动监测准确率高达98.9%,分类效果最佳，提高对机组共振故障的自动监测能力。
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