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摘要
为实现Penman-Monteith（PM）模型在简易大棚中的蒸散模拟，对PM模型中2个关键参数空气动力学阻力ra和冠层边界层阻力rc组成的6种PM模型使用Bayesian方法进行模型的参数估计和不确定性分析，使用平均相对误差（MAE）、决定系数(R2)和威尔莫特一致性指数（D）3个模型精度指标对模型率定年（2018年）和检验年（2019年）进行模型精度量化评价。结果表明：Bayesian参数估计方法使PM模型在简易大棚日尺度蒸散估算精度较高，6种PM模型中有5种在模型率定年和模型检验年同时满足3个精度指标。Bayesian参数估计方法能有效减小简易大棚日尺度PM模型中部分参数的不确定性，在模型ra2- rc3中参数a2的后验分布区间较先验分布区间在4个生育阶段分别缩小了95.22%、88.78%、92.22%和98.10%，在模型ra2- rc2中参数D50、KQ、Q50和gmax在膨果期后验分布区间较先验分布区间分别缩小了96.44%、56.08%、97.78%和99.75%。筛选出ra2- rc3和ra3- rc3 2种适宜简易大棚日尺度蒸散模拟的PM模型，其中最优模型为ra2- rc3。研究可为提高简易大棚作物灌溉及水分利用效率提供理论依据。
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