摘要

动脉硬化是一种严重的心血管疾病,对人体危害极大,对其实现早期诊断具有重大意义。本文通过采集健康成年人和动脉硬化患者的脉象,结合Hilbert-Huang变换(HHT)和样本熵分析二者之间的差异。脉象信号经经验模态分解(EMD)分解后,分别计算每个固有模态函数(IMF)分量的样本熵值并对熵值做统计分析,发现动脉硬化患者第一个IMF分量的样本熵值小于正常人,且二者差异有统计学意义。计算HHT边际谱和不同频率段的能量值,发现动脉硬化患者的能量明显向低频移动。计算0~1Hz之间的能量值,发现动脉硬化患者在该频段的能量明显高于正常人,t检验分析结果表明该频段的能量值在二者之间的差异有统计学意义。分析结果...