Ti-25Nb合金BP神经网络本构模型的建立

作者:欧阳旭; **鲁; 吴俊慷; 彭辉权
来源:特种铸造及有色合金, 2021, 41(04): 425-428.
DOI:10.15980/j.tzzz.2021.04.007

摘要

采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-25Nb合金进行等温恒应变速率压缩试验,研究合金在470~620℃,0.001~10s-1条件下的流动应力行为,并基于BP神经网络建立合金的本构模型。结果表明,Ti-25Nb合金的真应力具有负温度、正应变速率敏感性,合金在试验变形条件下均呈现流动软化型特征。基于BP神经网络所建立的本构模型计算精度较高,其相关系数为0.999 6,相对误差为4.27%,平均绝对相对误差为1.33%,能够较好地描述并预测Ti-25Nb合金的流动应力行为。

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