基于数据挖掘的马文辉教授治疗痛风用药经验研究

作者：朱正东; 姚博; 马文辉^*; 张晨英

来源：中医临床研究, 2022, 14(19): 12-17.

• 数据挖掘
• 痛风
• 三部六病

目的：采用Excel、SPSS 23和SPSS Modeler 14.1，分析挖掘马文辉教授治疗痛风的用药经验。方法：收集2018年2月-2019年8月在山西中医药大学附属医院马文辉教授门诊就诊的痛风患者的信息，进行性别年龄的分析、四气五味及药物功效的分析、药物的频次分析、复杂网络分析、关联规则分析及聚类分析。结果：收集处方205例，总共205人次，男女比例为11∶1；涉及药物119味，频次最高的药物为车前子、丝瓜络、忍冬藤、土茯苓；四气以寒性药物为主，五味以苦味药物为主，其中清热药、祛风湿药、利水渗湿药为使用频率最高的三类药物；关联规则分析中，频次最高的组合为“丝瓜络、车前子”“忍冬藤、车前子”“土茯苓、车前子”；聚类分析中得出8组新方，根据以上总结出经验方白头翁浊痹汤。结论：马文辉认为痛风属于“浊毒”为患，治疗上坚持辨病与辨证相结合，治则为清热祛湿、利尿通络、泄浊化瘀。

• 单位
  山西中医药大学