基于UAV-RS技术的海上养殖区识别研究

作者：何复亮; 汤湖丁; 周玉岑

来源：江西测绘, 2023, (04): 17-20.

• UAV-RS
• 机器学习
• 支持向量机
• 监督分类

近年来，随着UAV-RS(无人机遥感)技术迅速发展，该技术已广泛应用在自然资源、林业、海洋渔业等众多领域。该技术是利用UAV-RS和以机器学习为基础的图像识别技术，其具备高精度、高效率和便捷性等诸多优势。现以浙江省舟山衢山岛海域养殖范围鉴定研究项目为例，用SVM（支持向量机）方法计算区域内各功能区域的空间信息，得出区域内的各类特性要素参数。通过监督分类，测试模型模拟效果在不同光谱空间条件下的稳定性，并使用一些样本像素作为训练对象集合。结果显示，SVM在快速地进行地物识别分析的小样本容量条件下，具备了较高的判定性，但在小样本的情况下，其效果受训练集影响较大。因此，各种地物的识别精度可以通过提高样本数据的方法得到提高。