求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法

作者：李帅; 蔡延光; 蔡颢^*; 张丽

来源：东莞理工学院学报, 2020, 27(03): 34-40.

DOI：10.16002/j.cnki.10090312.2020.03.007

• 和声搜索算法
• 人工鱼群算法
• 聚类分析
• 自适应策略
• 流程生产
• 物流运输调度

针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他三种常见启发式算法,所设计的算法具有更好的收敛速度和收敛精度。

• 单位
  广东工业大学