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摘要
“健康中国”建设上升为国家战略，体育锻炼逐渐融入人们的日常生活中，逐渐被赋予更高的意义与价值.与此同时，伴随着科技的进步与飞速发展，融合AI算法的智能体育运动类软件及相关技术，引起众多研究人员的关注.传统的运动类软件采用视频或记录的方式，缺少与人体的智能互动和对力量练习(无氧运动)的监控与管理.为解决人体运动动作智能识别的问题，设计添加注意力机制的轻量级GCN模型，并成功应用于人体动作识别任务中.所设计的轻量级GCN,一方面简化了网络结构；另一方面，融合图注意力机制和多通道注意力模块.通过设计对比实验所得研究结果表明，该模型能够实现对人体动作的准确提取及识别，在推动体育运动智能化发展方面具有重要意义.
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单位辽宁医药职业学院
