基于数据挖掘的短期用电负荷预测

作者：陈钧; 袁海林; 王双

来源：科技视界, 2018, (11): 4-6.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.11.002

• 数据挖掘
• 决策树
• 电力负荷预测

本文采用数据挖掘技术,基于用户用电和电网负荷信息,结合天气、经济、假日、社会事件等等外部因素,构建短期市场电力负荷分析模型,预测各级供电单位1-7天用电负荷曲线,为电力行业电网规划、电能调配等提供决策支持。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十八研究所