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摘要
从用户动态需求出发，提出一种以用户在线评论为基础，并结合模糊Kano模型和逼近理想解排序法的产品设计方法。首先通过网络爬虫技术对目标产品的评论文本进行收集与分析，然后利用模糊Kano模型对需求文本进行分类，确定了三类用户需求，即基础型需求、期望型需求和兴奋型需求。再结合模糊TOPSIS法对兴奋型需求指标重要度进行优先级排序，从而得到合理的设计依据，最后应用于儿童跳舞机设计实例中，验证了该方法的合理性与有效性。利用网络评论的动态性与时效性特征可以及时掌握用户的真实需求，从而提升用户满意度和产品竞争力，同时也为其他产品的开发设计提供了一种切实可行的思路。
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