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摘要
为解决内网安全威胁问题，设计一种基于人工智能的内网信息安全访问控制系统。在异常检测模块的设计中，基于人工智能技术中的克隆选择模糊聚类算法设计异常检测算法，区分异常数据包和正常数据包。在客户端模块中，将客户端运行于各台需要监控的主机上，作为系统的执行组件。通过监控服务器配合实施内网监控，完成监控服务器模块的设计。在动态加解密模块中，使用改进后的AES加密算法实现系统安全访问控制的加解密认证。系统测试结果表明，该系统内部用户违法行为捕捉率一直保持在99%以上，每秒可处理2 100条以上的消息，加密性能较好。
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