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摘要
当NB-IoT基站的覆盖半径较大或NB-IoT终端部署在工作环境不理想的信道(如车库、地下室等)时，所有终端的覆盖类别相同会导致终端处于令人不满意的工作环境中，性能会急剧下降。针对NB-IoT的覆盖类别更新问题进行研究，建立了基于马尔可夫链的过程模型，并应用智能算法对问题进行求解。首先，针对覆盖类别更新问题做出合理假设，结合现实场景的实际特点分析更新过程问题，建立了覆盖类别更新过程模型；然后，基于目标函数的特征，对各参数之间的关系进行仿真分析，利用智能算法中的遗传算法从理论上求解过程模型，输出最优解。仿真结果表明，基于遗传算法能够在一定条件下找到最优解，结合参数分析验证了其正确性，并能有效降低接入失败概率，减少系统功耗。
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