高速公路隧道施工事故三维智能识别与预控技术

作者：于亚军; 贾紫涵; 罗丽娇; 甄会超; 喇海霞

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2021, 34(02): 80-86.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200109

• 高速公路隧道工程
• 三维智能控制
• 海恩法则
• BP神经网络
• 动态优化

针对公路隧道工程地质条件、水文情况较复杂,安全环境影响因素具有典型的开放性、随机性、非平衡性等复杂系统特点,以实际工程为例,构建三维智能识别和预控模型进行施工安全管理,以提高高速公路隧道施工管理技术水平。首先,对国内高速公路隧道施工发生的安全事故案例进行收集,建立基础案例数据库,运用BP神经网络对目标工程可能发生事故类型的频数进行预测,运用"海恩法则"对事故可能发生的苗头、征兆进行整理汇总,并建立原因对策库以及风险预警响应体系;其次,运用PDCA动态管理控制理论,结合安全风险预警响应体系,对实际工程施工安全进行动态优化控制和管理;最后,以BIM技术为依托,构建隧道施工三维可视化动态管理模型,为高速公路隧道施工安全提供重要辅助管理功能。研究表明,将隧道施工事故三维智能识别与预控技术运用到大道梁隧道工程进行实证,取得了良好效果,该技术可为类似隧道施工安全管理提供实践指导。

• 单位
  经济管理学院; 石家庄铁道大学