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摘要
<正>随着经济的发展，现金交易量已是万亿级，高频的现金收支数据日益积累为现金收支大数据，能否有效利用现金收支大数据的波动反映地区宏观经济形势，对于及时监测地区经济发展状态具有重要意义。本文在收集浙江省主要银行机构现金收支数据的基础上，区别于以往研究中通过宏观经济变量波动对现金投放、回笼数据进行预测，另辟蹊径，通过机器学习的方法，建立模型，透过现金收支数据“见微知著”地预测有关宏观经济指标，并给出预测效果评价。结果显示，
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单位中国人民银行
