基于通道注意力和特征切片的图像快速匹配算法

作者：盖绍彦^*; 黄妍妍; 达飞鹏^*

来源：光学学报, 2023, 43(22): 158-166.

• 图像处理
• 图像匹配
• 注意力
• 特征描述

针对现有图像匹配算法追求匹配精度，而一定程度上忽略匹配速度下降的问题，设计了通道注意力和特征切片描述网络（CAFSD），并将其与快速特征点检测算法（ORB）结合，进而提出一种精度和速度均衡的图像快速匹配算法。首先利用通道注意力对ORB获取的图像块进行初步全局特征学习，接着将初步特征描述子切片，再对每个特征切片进行特征学习和二进制化，最后重新拼接得到二进制特征描述子，减少了传统二进制编码的冗余问题。此外，设计了复合损失函数进一步减少描述子二进制化造成的信息损失。实验结果表明，所提算法的匹配性能和处理速度优于大部分其他二进制匹配算法。

• 单位
  东南大学; 自动化学院