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摘要
台风灾害易导致配电网线路断线，并解列成多个孤岛运行。如何高效实现配电网网络重构、分布式发电调度以促进灾后负荷恢复这一问题亟待解决。文中提出了一种基于深度强化学习近端策略优化（PPO）算法的灾后配电网韧性提升方法。首先，以灾后配电网的节点电压偏差、负荷损失和发电成本最小为目标，构造了内层优化模型。其次，将灾后配电网韧性提升策略转化为多阶段马尔可夫决策过程，并构建了外层强化学习优化模型。以联络线开关的投切指令为控制变量，最大化负荷恢复为优化目标，并采用PPO算法进行求解。然后，分析了PPO算法的样本数据处理方法，并对PPO算法训练过程进行测试以验证该算法的收敛性。最后，采用改进的IEEE 33节点、IEEE 118节点配电网进行算例分析，验证了所提优化方法的可行性。
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单位上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
