为了更好的识别船舶图像信息，提出基于卷积神经网络的船舶图像增强方法，利用卷积神经网络技术对船舶图像特征进行采集和建模，并对采集到的数据进行降噪，再根据图像颜色特征进行图像缺陷修复和图像的逆向恢复处理，从而获得高品质的船舶图像。最后通过实验证实，卷积神经网络能够有效改善船舶图像的显示质量，满足传播图像增强的设计目标。
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