基于深度学习的语音情感识别方法研究

作者：赵鑫

来源：山西电子技术, 2022, (06): 83-85.

• 深度学习
• 语音情感识别
• 极限学习机
• 自编码网络

近年来，语音情感识别因在医学治疗、话务中心、汽车驾驶等方面的快速发展而备受关注。如何更加准确的识别语音中的情感已成为人工智能语音识别领域的重要研究内容。针对传统人工提取的特征表征能力不足的问题，本文以深度学习理论为基础，提出一种语音情感识别方法，通过对多层深度自编码网络的构建对语音情感特征进行分析，利用极限学习机的分层框架学习语音情感向量。实验结果表明，该方法比使用人为定义的浅层特征学习的识别方法准确率高，识别准确率为96.43%。

• 单位
  山西轻工职业技术学院