基于改进经验模态分解的雷达生命信号检测

作者：刘震宇; 陈惠明^*; 陆蔚; 李光平

来源：仪器仪表学报, 2018, 39(12): 171-178.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J1804108

• 线性调频连续波雷达
• 生命信号
• 经验模态分解
• 改进的自适应集合经验模态分解

从线性调频连续波(FMCW)雷达中提取的生命信号包含大量的噪声,为了获得高信噪比的呼吸和心跳信号,提出了一种基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)的生命信号检测方法。该方法首先对FMCW毫米波雷达获取的生命信号进行ICEEMDAN分解,得到若干个固有模态函数(IMF)分量,然后利用IMF分量滤波器选择频率峰值在呼吸和心跳频带范围内的IMF分量,最后根据与雷达生命信号的相关性从滤波的结果中选择IMF分量重构呼吸和心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测到心跳和呼吸信号,提取得到的呼吸和心跳信号具有良好的信噪比。

• 单位
  广东工业大学