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摘要
地对空信息化作战中，合理高效的武器-目标分配方案对于降低我方损失、提高防御效能具有重要意义。本文以敌方所有来袭目标的剩余生存概率最小、我方弹药消耗量的价值最小、敌方对我方资产的损害最小为优化目标建立地对空武器-目标分配模型；设计一种改进第二代快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解，针对两个种群进行不同的遗传操作，利用强化学习方法动态调整两个种群中个体迁徙参数，以保证种群的多样性；对获得的武器-目标分配模型的非劣解集(Pareto解),使用模糊决策进行评价，得出最优的分配决策方案。
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